Las bases y fundamentos de Edge Computing

Los métodos de computación modernos implementados por muchas organizaciones se encuentran en una encrucijada. Si bien la transición de la computación local a la computación en la nube está bien establecida, otra tendencia que está cobrando impulso es el crecimiento explosivo de dispositivos basados en IP en entornos empresariales impulsados por la Internet de las cosas (IoT). La computación en la nube proporciona una administración escalable y eficiente de las cargas de trabajo de TI tradicionales, pero la naturaleza de IoT requiere un intercambio de información casi en tiempo real entre los dispositivos de punto final - endpoints y las plataformas que suministran analíticas de datos y control operacional. Estos conceptos aparentemente divergentes requieren nuevos enfoques de diseño, ya que tanto la computación basada en la nube como las aplicaciones IoT coexistirán a medida que las organizaciones buscan aprovechar los beneficios de cada tecnología dentro de sus operaciones de TI.

 

Edge computing o computación al borde extiende los servicios de red, computación y almacenamiento en la nube a los dispositivos perimetrales o Edge Devices.

La computación en niebla o Fog Computing es un variación de Edge computing o de la computación de borde, donde el procesamiento, el almacenamiento y las comunicaciones se realizan localmente a través de una compuerta / Gateway IoT (o nodo de niebla) y luego se enrutan a través de la red troncal de Internet. Esta arquitectura reduce en gran medida la latencia de transmisión entre los dispositivos de borde de red y las compuertas/Gateway IoT.

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Por ejemplo, en un sistema hospitalario, se puede implementar una red de nodos de borde (Edge) o niebla (Fog) para admitir dispositivos de monitoreo de pacientes remotos, transmitiendo los datos de manera más eficiente y segura que enviarlos a un Centro de Datos centralizado. Los datos de los sensores se procesarán más rápido, lo que permitirá a los médicos responder más rápidamente para tratar a pacientes críticos. Los datos también serían más seguros porque serían descentralizados y almacenados localmente, lo que permitiría a los médicos acceder a los datos a través de la red de borde ( Edge Network) en lugar de depender de las conexiones de retorno a la red central.

Dado que la cantidad de dispositivos conectados / IoT está aumentando rápidamente, y estas aplicaciones a menudo requieren una latencia más baja para funcionar de manera óptima, la computación de borde o Edge Computing debe considerarse como parte de una estrategia general del Centro de Datos.

Dependiendo de las necesidades de su organización, es posible que necesite una combinación de computación en el borde, en la nube y posiblemente un centro de datos dentro o fuera de sus instalaciones.

Consideraciones para un Centro de Datos EDGE

Criterio

Descripción

Aplicaciones EDGE (en el borde)

Tres amplias categorías de aplicaciones centradas en IoT, entrega de contenido y tecnologías disruptivas (por ejemplo, blockchain, Inteligencia Artificial, vehículos autónomos).

Localización física

Geología y topología, fuerza de gravedad e interconexión, la última milla.

Disponibilidad y latencia

Procese datos y servicios lo más cerca posible del usuario final; una arquitectura que permite que la computadora y el proceso de la entrega del contenido se realicen en 10 milisegundos.

Estrategia de implementación

Construya un entorno que pueda tomar varias formas físicas, Diseño de un Centro de Datos convencional, micro centros de datos, postes y encerramientos de montaje en pedestal.

Estandarización vs Personalización

Se debe considerar la facilidad de implementación y el modularidad estandarizada en el diseño debido a los requisitos de velocidad y escalabilidad.

Infraestructura física

Distribución de energía, método de enfriamiento, conectividad y seguridad física.

Eficiencia en el despliegue

Preparación del material en sitio, servicios de instalación especializados, gestión total de proyectos.

Para ayudarlo a aprender más sobre el desarrollo de la estrategia del Centro de Datos, los expertos técnicos de Anixter han desarrollado una variedad de recursos gratuitos sobre los desafíos, tendencias, mejores prácticas y soluciones tecnológicas del Centro de Datos.


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