De quelle manière la reconnaissance optique de caractères rend-elle les villes plus intelligentes?
Qu’est-ce que la reconnaissance optique de caractères?
Peut-être que vous avez déjà vu la technologie de reconnaissance optique de caractères (ROC) dans votre série policière préférée, ou vous l'avez peut-être même déjà utilisée pour déposer un chèque à l'aide de votre téléphone intelligent. Quel que soit votre niveau d'expérience actuel avec la ROC, vous allez probablement vous familiariser avec cette technologie dès que de plus en plus de villes la mettront en œuvre afin d'améliorer l'infrastructure et de rationaliser les processus, en particulier avec la vidéosurveillance et les systèmes de sécurité physique.
La reconnaissance optique de caractères (ROC), également appelée reconnaissance de plaques d’immatriculation ou identification automatique des véhicules (ANPR, ALPR ou LNPR en anglais) utilise les caractères alphanumériques visibles à l'œil humain, comme ceux des plaques d'immatriculation, des chèques et des passeports et les numérise. Une identification adéquate de ces différents caractères peut permettre aux organisations de mettre en oeuvre avec plus de précision des fonctions qui étaient auparavant sujettes à des erreurs humaines. Cela peut également aider à accélérer la vitesse avec laquelle les ordinateurs et les lecteurs effectuent la tâche. Combinés, ces éléments peuvent aider les organisations à devenir plus efficaces.
Quelles sont les utilisations traditionnelles de la reconnaissance optique de caractères?
L'équipement des caméras de vidéosurveillance avec la ROC est l'utilisation la plus courante de la technologie, mais il existe d'innombrables autres utilisations de la ROC. Anixter utilise la ROC dans son centre de distribution phare à Alsip, dans l'Illinois, pour effectuer le suivi des commandes à mesure que celles-ci transitent par le convoyeur et le système d'expédition. Les routes à péage utilisent la technologie pour facturer des frais sur votre compte en enregistrant votre numéro de plaque d'immatriculation grâce aux caméras de circulation. Dans l'industrie du voyage, la ROC est utilisée pour lire les passeports et les licences lorsque les voyageurs passent par les aéroports et autres installations de voyage.
Nous avons même vu des caméras de surveillance avec ROC être utilisées pour surveiller les wagons et les remorques acheminés vers et depuis les propriétés des clients. Ceci est très utile pour le client car les sociétés de transport lui facturent le temps passé par la voiture sur leur propriété pendant que celle-ci est déchargée. Si le client arrive à réduire le temps de déchargement, il peut aussi réduire ses coûts opérationnels.
Comment la reconnaissance optique de caractères est-elle utilisée au sein des villes intelligentes?
Confrontées à la hausse des coûts et aux limitations budgétaires, de nombreuses villes se tournent vers la technologie ROC pour optimiser, gérer et améliorer les statistiques de mobilité, le trafic, l'application de la loi, la sûreté et la sécurité, etc.
Les systèmes de reconnaissance de plaque d'immatriculation sont essentiels pour les caméras de circulation ayant la capacité d'attribuer automatiquement une amende aux véhicules qui traversent au feu rouge, qui dépassent les limites de vitesse ou qui entrent dans les zones d'accès restreint. Dans les aires de stationnement, la ROC peut réduire les coûts et améliorer l'efficacité en automatisant de nombreuses opérations qui se faisaient manuellement. Désormais, les systèmes peuvent détecter l'entrée et la sortie des véhicules et facturer automatiquement le tarif en fonction du temps de stationnement sur les comptes ou sur les cartes de crédit des conducteurs.
L'une des applications de ville intelligente les plus complexes pour la ROC se trouve dans les voitures de patrouille de police. Les forces de l'ordre du monde entier considèrent la ROC comme un outil puissant permettant de réduire la criminalité, d'accroître l'efficacité de la police et d'améliorer la sécurité. Les voitures de patrouille peuvent être équipées de caméras qui scannent les plaques d'immatriculation en permanence et les comparent à leurs bases de données mises à jour sur un serveur central. Ceci est utilisé pour identifier les véhicules volés, les véhicules recherchés en relation avec des délits ainsi que les véhicules sans assurance obligatoire.
D'autres applications populaires incluent l'identification des véhicules dans les zones d'accès restreint, telles que les voies d'autobus et les aires piétonnes. Les véhicules peuvent également être contrôlés pour s'assurer qu'ils ont passé les contrôles techniques appropriés. En réduisant le nombre de véhicules défectueux sur la route, le nombre de décès et de blessures dus à des accidents causés par un dysfonctionnement mécanique pourrait également être réduit.
De plus, en combinant la ROC avec l'intelligence artificielle (IA), la reconnaissance de texte est plus précise que jamais. Avant l'IA, un humain devait mesurer et faire le suivi des résultats manuellement afin d'améliorer la fiabilité des données ROC. Désormais, les solutions d'IA peuvent être intégrées à la ROC pour le faire automatiquement tout en tirant des informations pertinentes du texte. Les technologies fonctionnent de concert afin de saisir et de comprendre simultanément les données, améliorant ainsi la précision et l'efficacité tout en éliminant les coûts de main-d'œuvre associés à l'opération manuelle.
Que ce soit sur un chantier de construction ou dans une ville intelligente, la reconnaissance optique de caractères s'est avérée être une solution fiable et rentable pour améliorer l'efficacité et maximiser les ressources tout en réduisant les coûts. Pour plus de renseignements sur la technologie de reconnaissance optique de caractères, communiquez avec l'un de nos experts, ou consultez la page anixter.com/smartcity pour en savoir plus sur les solutions de ville intelligente d'Anixter.
